Advanced Data Analytics Using Python

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图书说明:

获得广泛的高级数据分析概念基础,并发现Neo4j,Elasticsearch和MongoDB等数据库的最新变化。本书讨论了如何实现ETL技术,包括局部爬行,这种技术应用于高频算法交易和面向目标的对话系统等领域。您还将看到机器学习概念的示例,如半监督学习,深度学习和NLP。高级数据分析使用Python还涵盖了重要的传统数据分析技术,如时间序列和主成分分析。
阅读本书后,您将获得分析项目的每个技术方面的经验。您将使用Python代码了解这些概念,为您提供在自己的项目中使用的示例。

你会学到什么

  • 使用数据分析技术,如分类,聚类,回归和预测
  • 处理结构化和非结构化数据,ETL技术以及各种数据库,如Neo4j,Elasticsearch,MongoDB和MySQL
  • 检查不同的大数据框架,包括Hadoop和Spark
  • 发现先进的机器学习概念,如半监督学习,深度学习和NLP
本书适用于谁
数据科学家和软件开发人员对数据分析领域感兴趣
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