Block Trace Analysis and Storage System Optimization

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图书说明:

了解数据存储系统性能的基本因素,并通过MATLAB和Python工具等应用程序使用块跟踪掌握基本的分析技能。您将提高工作效率并学习执行特定任务的最佳技术(例如,以定量方式分析IO模式,识别存储系统瓶颈以及设计缓存策略)。
在物联网,大数据和云系统的新时代,更好的性能和更高密度的存储系统变得至关重要。为了提高数据存储密度,新技术不断发展,并且正在部署混合和并行访问技术以及专门设计的IO调度和数据迁移算法,以开发高性能数据存储解决方案。在各种存储系统性能分析技术中,IO事件跟踪分析(特别是块级跟踪分析)是系统优化和设计的最常用方法之一。然而,完成系统调查的任务具有挑战性,并且很少有关于该主题的工作存在。

块跟踪分析和存储系统优化将理论分析(例如IO定性属性和定量度量)和实用工具(例如跟踪解析,分析和结果报告视角)结合在一起。本书提供了关于块级跟踪分析技术的内容,并包括案例研究,以说明这些技术和工具如何应用于实际应用程序(如SSHD,RAID,Hadoop和Ceph系统)。

你将学到什么

了解数据存储系统性能的基本因素
通过各种应用程序使用块跟踪掌握必要的分析技能
区分IO模式在块级别与文件级别的差异
了解顺序HDFS请求如何在最终存储设备中“碎片化”
使用基于MATLAB和Python平台的工具执行跟踪分析任务
本书适用于谁

对存储系统性能优化感兴趣的IT专业人员:网络管理员,数据存储经理,数据存储工程师,存储网络工程师,系统工程师
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