Computer Vision with Maker Tech: Detecting People With a Raspberry Pi, a Thermal Camera, and Machine Learning

iebukes Apress, 电子书 213 次浏览 , 没有评论
Computer Vision with Maker Tech: Detecting People With a Raspberry Pi, a Thermal Camera, and Machine Learning

Computer Vision with Maker Tech: Detecting People With a Raspberry Pi, a Thermal Camera, and Machine Learning

利用分散的物联网(IoT)与对真实世界的模糊数据进行预测的能力相结合的未开发潜力。本书涵盖了机器学习模型背后的理论,并向您展示了如何编程和组装一个语音控制的安全。

您将了解监督学习和非监督学习之间的差异,以及神经网络的螺母和螺栓如何实际工作。您还将学习如何识别和测量告诉您的分类器做得如何的指标。对其他类型的机器学习技术的概述,如遗传算法、强化学习、支持向量机和异常检测器,将使您熟悉基本的机器学习概念,并开始运行。各章重点介绍了构建模型的最佳实践,这些模型可以实际扩展,并且足够灵活,可以嵌入到多个应用程序中,并且易于重用。

随着这些概念的覆盖,你将深入研究建立网络的工具,以收集和处理数据点,并通过使用一些无处不在的廉价硬件,如RaspberryPi,Arduino,ESP8266等组成今天的家庭自动化和物联网行业,以提供给我们的模型。最后,你会把东西放在一起,并通过几个实际的例子来工作。你将部署用于检测家中是否有人的模型,以及异常检测器,如果某些传感器测量到了一些异常的东西,就会通知你。你还会添加一个语音助手,使用你自己的模型来识别你的声音。

你会学到什么

开发一个语音助手来控制你的物联网设备。
实现计算机视觉来检测环境的变化
不仅仅是简单的项目,还可以获得机器学习的一般基础知识。
看机器学习技术的开创,物联网如何变得更 “聪明”
使用TensorFlow和OpenCV构建机器学习模型

本书适合谁

有兴趣使用TensorFlow和机器学习将简单的物联网项目提升到新的水平的制造者和业余程序员。也有更多的高级程序员想要轻松上手机器学习概念。

下载地址:Computer Vision with Maker Tech: Detecting People With a Raspberry Pi, a Thermal Camera, and Machine Learning  (访问密码:6531)

 
 “你有一个苹果,我有一个苹果,彼此交换一下,我们彼此仍然是各有一个苹果;你有一本电子书,我有一本电子书,我们交换一下,一人就有两本电子书”,扫描下面二维码,加入iebukes电子书分享群,和大家一起分享你手中的电子书吧!本站分享的电子书访问密码见群公告,赶快入群吧!  
                微信公众号二维码