Hands-On Data Science and Python Machine Learning

布克斯 全部内容, 电子书 178 次浏览 没有评论


Packt Hands-On Data Science and Python Machine Learning
本书描述
加入弗兰克凯恩,他研究了Amazon和IMDb的机器学习算法,他指导你进入数据科学世界的第一步。手工数据科学和python机器学习给你提供了你需要的工具来理解和探索这个领域的核心主题,以及建立和分析你自己的机器学习模型的信心和实践。弗兰克凯恩以任何人都能理解的方式解释了一些潜在的复杂话题,比如贝叶斯方法和k均值聚类。

在弗兰克成功的数据科学课程的基础上,动手数据科学和python机器学习使您能够使用python进行数据分析并执行高效的机器学习。让Frank帮助您使用python中的各种数据挖掘和数据分析技术挖掘数据的价值,并开发有效的预测模型来预测未来的结果。您还将学习如何对大型机器进行学习。使用ApacheS以来的大数据。这本书涵盖了准备你的数据进行分析,训练机器学习模型,以及可视化最终的数据分析。

你会学到什么
了解如何清洁您的数据并做好分析准备,以便在使用决策树和随机森林的Python培训高效机器学习模型中实施流行的聚类和回归方法,使用Python的Matplotlib库,使用Apache火花的MLIB软件包对大型数据集执行机器学习。

目录
Chapter 1. Getting Started

Chapter 2. Statistics and Probability Refresher and Python Practice

Chapter 3. Matplotlib and Advanced Probability Concepts

Chapter 4. Predictive Models

Chapter 5. Machine Learning with Python

Chapter 6. Recommender Systems

Chapter 7. More Data Mining and Machine Learning Techniques

Chapter 8. Dealing with Real-World Data

Chapter 9. Apache Spark: Machine Learning on Big Data

Chapter 10. Testing and Experimental Design

发表评论

Go