Java Deep Learning Essentials

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图书说明:

人工智能和深度学习正在改变我们理解软件的方式,使计算机比十年前的想象更加智能化。深度学习算法正在广泛的行业中使用 – 作为人工智能的基本驱动因素,能够解决深度学习问题,不仅在技术领域内,而且在更广泛的全球经济中依赖于增长和成功的知识和见解。这是超越数据科学领域的东西 – 如果您是Java开发人员,本书为您提供了扩展技能的绝佳机会。

从对基本机器学习算法的介绍开始,为您提供坚实的基础,使用Java进行深度学习将带您进一步深入了解令人惊叹的预测性见解和卓越的机器智能这一至关重要的世界。一旦掌握了基本的数学原理,您将开始探索神经网络,并确定如何使用高级算法应对大型网络中的挑战。您将学习如何使用DL4J库并将深度学习应用于一系列实际用例。通过进一步的指导和见解,帮助您解决图像处理,语音识别,语言建模中的挑战性问题,本书将让您重新思考如何使用Java,向您展示如何使用它来获得真正前沿的预测性见解。作为奖励,

在本书的最后,您将准备好使用Java解决深度学习问题。无论您来自何处 – 无论您是数据科学家还是Java开发人员 – 您都将成为深度学习革命的一部分!

你会学到什么

  • 深入学习机器学习和深度学习算法
  • 实现与深度学习相关的机器学习算法
  • 使用一些最流行的深度学习框架探索神经网络
  • 潜入深信仰网和堆叠去噪自动编码器算法
  • 使用Dropout和卷积神经网络发现更多深度学习算法
  • 深入了解深度学习库DL4J及其实际用途
  • 了解在现实世界中使用深度学习算法和库的设备策略
  • 通过Theano和Caffe进一步深入学习

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