标签:人工智能

Machine Learning for Text

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[the_ad id="1188"][the_ad id="1188"] 本书介绍 文本分析是一个信息检索、机器学习和自然语言处理界面的领域,本教科书仔细地涵盖了从这些交叉主题中抽取的连贯的组织框架。本教科书的章节分为三类: 基本算法:第一章至第七章讨...

Practical Python AI Projects

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图书说明: 使用优化建模探索使用Python解决人工智能问题的艺术和科学。本书涵盖了数学代数模型的实际创建和分析,如线性连续模型,非明显线性连续模型, 和纯线性整数模型。作为数十年行业教学和咨询的产品,Practical Python AI...

Assessing and Improving Prediction and Classification

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图书说明: 以准确反映其实际性能的方式评估预测和分类模型的质量,然后使用最先进的算法(例如基于委员会的决策制定,重新采样数据集和提升)来提高性能。本书介绍了许多重要的技术,可用于构建功能强大的模型,并在应用程序中投...

TensorFlow for Deep Learning

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图书说明: 通过TensorFlow学习如何解决具有挑战性的机器学习问题,TensorFlow是Google革命性的深度学习新软件库。如果你有基本线性代数和微积分的背景知识,这本实用的书介绍了如何设计能够检测图像中的对象,理解文本,分析视频...

Robot Operating System for Absolute Beginners

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图书说明: 了解如何使用机器人操作系统(ROS)开始机器人编程。针对ROS,Linux和Python的绝对初学者,本简短指南向您展示了如何构建自己的机器人项目。 ROS是一个用于编写机器人软件的开源且灵活的框架。通过实践方法和示例项目...

Practical Artificial Intelligence

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图书说明: 了解所有级别的人工智能(AI)如何出现在最难以想象的普通生活场景中。本书探讨了诸如神经网络,代理,多代理系统,监督学习和无监督学习等主题。这些和其他主题将通过实际示例进行解决,因此您可以使用AI解决方案学习...

Monetizing Machine Learning

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图书说明: 利用您的Python机器学习思路,创建任何具有Internet连接的人都可以访问的无服务器Web应用程序。本书涵盖了一些最流行的无服务器云提供商 - 亚马逊,微软,谷歌和PythonAnywhere。 您将以越来越复杂的顺序处理一系列常...

Introducing Microsoft Flow

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图书说明: 通过Microsoft Flow专家提供的分步介绍性文本,在您的企业中使用Microsoft Flow通过自动化提高工作效率。您将看到开始使用此基于云的服务的先决条件,包括如何创建流以及如何使用不同的连接器。Microsoft Flow简介将指...

Machine Learning with R, 2nd Edition

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本书介绍 机器学习的核心是将数据转化为可操作的知识,这使得机器学习非常适合当今的大数据时代。鉴于r€日益突出“一个跨平台、零成本的统计编程环境-€”,从没有比现在更好的时候开始将机器学习应用于您的数据。无论您是数据分析新手...
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